大多数基于机器学习的分类器对于对抗样本是高度敏感的。对抗样本就是对原输入样本进行非常小的修改但是使分类器进行错误分类的样本。在绝大多数时候，这些小的修改并不会使人注意，但会使得分类器出错。

为了加快对抗样本的研究，极棒联合谷歌大脑的Alexey Kurakin，Ian Goodfellow，和美国加州大学伯克利分校计算机系教授宋晓冬共同发起对抗样本攻防赛，英文名Competition on Adversarial Attacks and Defenses 2018，简称CAAD2018。2018年5月10日开始提交，8月31日提交截止。

比赛分为3个子项目：非定向对抗攻击，定向对抗攻击 和 对抗防御。以下所列为子项目前五名获奖团队。各个子项目第一名获奖金人民币10万元，第二名人民币5.5万元，第三名人民币3.5万元，第四、五名人民币6千元。